读取本地磁盘数据

pandas中读取数据相关的方法都是以read开头。

1.pd.read_csv(filename)：从默认逗号分割的文本文件导入数据

2.pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据

3.pd.read_table(filename)：从默认制表符分割的文本文件导入数据

4.pd.read_sql(query, connection_object)：从SQL表/库导入数据

5.pd.read_json( json_string)：从JSON格式的字符串导入数据

6.pd.read_html(url)：解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格

7.pd.read_clipboard()：从你的粘贴板获取内容

读取数据

pd.read_csv 用于读取文本格式数据, csv, txt ...等
只要用文本编辑器能打开的文件, 都可以用这个方法读取。

参数说明:

• filepath_or_buffer: 文件
• sep=',', 数据分隔符
• delimiter=None, 同上
• header='infer', 表头/列名 ,默认,用数据的第一行作为列名。None就是不用数据列名
• names=None, 列名
• index_col=None, 用哪一列作为行索引

pd.read_excel 用于读取excel数据, 只能读取xlsx后缀的格式

参数说明:

• io, excel文件路径
• sheet_name=0, 表名
• header=0, 表头/列名 ,默认,用数据的第一行作为列名. None就是不用数据列名
• names=None,列名, 当header=None时, 用names参数值作为列名
• index_col=None,索引列

【代码】

item_orders = pd.read_csv('data/Items_order.csv')
item_orders.head(10)

grade = pd.read_csv('/data/student_grade.csv', sep=',')
grade.head()

stat = pd.read_excel('/data/stock_data.xlsx')
stat