数组排序

在进行数据分析时，少不了进行数据排序。

Pandas 支持两种排序方式：按轴（行索引或列索引）排序和按实际值排序。

df.sort_values()

参数说明:

• by,指定以哪一列进行排序
• axis=0,指定沿着哪个轴进行排序
• ascending=True,当设置True为升序, False为降序排列

按照价格从低到高进行排序

item_orders = pd.read_csv('/data/Items_order.csv')
item_orders.sort_values('价格')

按照价格从高到低进行排序

item_orders.sort_values('价格', ascending=False)

如果想要以多列排序, 则将排序列封装成列表传递。

如下代码含义是先以订单编号排序, 如果订单编号相同的, 则以价格从低到高开始排序。

item_orders.sort_values(by=['订单编号', '价格'])

订单编号升序, 价格降序排列

item_orders.sort_values(by=['订单编号', '价格'], ascending=[True, False])

以行索引进行降序排列

item_orders.sort_index(ascending=False)