describe方法:
我们可以通过describe方法一次性的得到多个统计值。
默认情况下, 这个方法只统计数值型数据的统计值, 但我们可以通过参数设置想要统计的数据类型。
参数说明:
percentiles: 要统计的分位数列表, 默认 0.25, 0.5, 0.75
include: 指定统计的数据类型, 如果设置为all, 代表统计所有数据类型。
exclude: 指定排除的数据类型。
import pandas as pd
item_orders = pd.read_csv('/data/Items_order.csv')
item_orders.dtypes
可以提取出某一列进行统计
item_orders.价格.describe()
分类型数据的统计结果
item_orders.订单状态.describe()
默认只会统计数值类的
item_orders.describe()
include参数设置为all代表所有数据类型都统计
item_orders.describe(include='all')
exclude参数设置为int代表统计除整型以外的所有数据类型
item_orders.describe(exclude='int')
也可以单独指定统计某种数据类型, 或某几种数据类型(用列表传递)