将以下数据转换成DataFrame。

然后依次测试一下上面的属性和常用方法效果。

data = {'订单编号': {0: 21407300627014900,
  1: 24270488269081200,
  2: 21402600386365500,
  3: 21398820349555700,
  4: 21446781606162100,
  5: 24273590145516800},
 '买家会员名': {0: 1425, 1: 2163, 2: 375, 3: 2618, 4: 2012, 5: 2052},
 '买家支付宝账号': {0: 'yorzikyA6C',
  1: 'AC870BA5860',
  2: 'AC7574B65A0',
  3: 'A807C90766A',
  4: 'A505588565B',
  5: 'B8A504997qq'},
 '买家应付货款': {0: 58.51, 1: 15.7, 2: 7.9, 3: 4.81, 4: 23.92, 5: 44.86},
 '买家应付邮费': {0: 0, 1: 5, 2: 5, 3: 5, 4: 5, 5: 4},
 '买家支付积分': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0},
 '总金额': {0: 58.51, 1: 20.7, 2: 12.9, 3: 9.81, 4: 28.92, 5: 48.86},
 '返点积分': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0},
 '买家实际支付金额': {0: 58.51, 1: 20.7, 2: 12.9, 3: 9.81, 4: 28.92, 5: 48.86},
 '买家实际支付积分': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0},
 '订单状态': {0: '交易成功', 1: '交易成功', 2: '交易成功', 3: '交易成功', 4: '交易成功', 5: '交易成功'}}

尝试在右边代码框完成以下操作：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data)
df

df.head()

查看前10条数据

df.head(10)

查看最后5条数据

df.tail()

提取索引列

df.index

提取列表页

df.columns

查看数据基本信息

df.info()

提取数据形状

df.shape

提取数据数量

df.size

提取各列的数据类型

df.dtypes