实际上, Series底层封装的数据就是我们在Numpy中学习的ndarray数据类型。

因此, Series的计算性质和ndarray几乎一样, 我们在Numpy中的学习的计算函数, 以及广播的计算特性, 都可以直接应用在Series中。

尝试在右边代码框运行下面显示的各条代码:

试一下各种计算方法的效果

import pandas as pd
price = [8.9, 3.9, 1.65, 9.9, 1.85, 1.59, 0.9, 1.77, 4.55]
index = ['1号', '2号', '3号', '4号','5号', 
         '6号', '7号', '8号', '9号']
s = pd.Series(price, index=index, name='宝贝价格')
s

import numpy as np

计算指数

np.exp(s)

计算对数

np.log(s)

计算根号

np.sqrt(s)

广播的方式进行计算

s + 1

s * 2

s ** 2