知识点:

• Series的创建方法
• Series的属性

pd.Series() 参数说明:

• data: 数据
• index: 索引
• dtype: 指定数据类型
• name: Series名称

Series的创建方法, 使用pd.Series类创建一个Series。

1. 如果传入数据是列表, 会将列表的数据直接转成成Series。

   • 不传index, 则使用默认的数值序列
   • 传index, 使用传递的index作为索引列
2. 如果原数据是字典, 会将字典的key作为Series的索引, 字典的value作为Series的值。

Series的属性

import pandas as pd
price = [8.9, 3.9, 1.65, 9.9, 1.85, 1.59, 0.9, 1.77, 4.55]
index = ['1号', '2号', '3号', '4号','5号', 
         '6号', '7号', '8号', '9号']
s = pd.Series(price, index=index, name='宝贝价格')
s

提取属性值

s.values

s.index

s.name

s.dtype

属性修改

有一些属性可以直接修改。

s

s.index = ['商品1号', '商品2号', '商品3号', '商品4号', 
           '商品5号', '商品6号', '商品7号', '商品8号', '商品9号']
s

s.name = '商品价格'
s

s.astype('int')

还可以给index列添加一个名称

s.index.name = '商品编号'
s

尝试在右边代码框完成以下操作：
有如下菜价数据：
vegetable_price = [3,7,2,4]
index = ['土豆','山药','胡萝卜','南瓜']
s = pd.Series(vegetable_price ,index=index ,name='菜价')
s

请分别提取属性值，并将存储的数据类型改为浮点型。