数组的拼接

拼接或连接 NumPy 中的两个数组主要由np.concatenate、np.vstack 和 np.hstack 实现,此外还有dstack()，这里我们主要来介绍np.concatenate方法。

np.concatenate()

concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
沿现有轴加入一系列数组。

• a1，a2，...：array_like的序列     - 除尺寸外，阵列必须具有相同的形状
• axis：int，可选     - 数组将连接的轴。如果axis为None，数组在使用前是扁平的。默认值为0。

尝试在右边代码框完成以下操作:

import numpy as np #先导入numpy库
x = np.array([[1, 2, 3],[4,5,6]])
y = np.array([[11,22,33],[44,55,66]])

np.concatenate((x, y),axis=0)  #默认按照第一个轴合并，即axis=0

运行这段代码后会输出:
array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [11, 22, 33], [44, 55, 66]])

尝试在右边代码框完成以下操作：
对数组x,y沿着横向(轴1)拼接