数组的变形

1.ndarray.reshape()

数组变形最灵活的实现方式是通过 reshape() 函数来实现的。

例如，如果你希望将数字 1~9 放入一个3×3 的矩阵中，可以采用如下方法：
尝试在右边代码框完成以下操作:

import numpy as np #先导入numpy库
a=np.arange(1,10)
a
a.reshape(3,3)

2.ndarray.shape

使用ndarray.shape有两种场景：

• 第一种是查看数组形状
  尝试在右边代码框完成以下操作:

x_01=np.array([8, 8, 3, 7, 7, 0])
x_01.shape

• 第二种是改变数组形状
  尝试在右边代码框完成以下操作:

x_01
x_01.shape=(3,2)
x_01

3.ndarray.resize()

• 使用 resize 方法可以直接修改数组本身
• 作用和shape改变数组形状是一样的，即改变数组本身。
  尝试在右边代码框完成以下操作:

x2=np.array([[3, 5, 2, 4],
             [7, 6, 8, 8],
             [1, 6, 7, 7]])
x2.resize((2, 6))
x2

4.ndarray.ravel()

• 数组的平铺。
• 不管多少维，全部铺开变成一维。
  尝试在右边代码框完成以下操作:

x2=np.array([[3, 5, 2, 4],
             [7, 6, 8, 8],
             [1, 6, 7, 7]])
x2.ravel()