除了np.array()函数，还有一些可以生成特殊数组的函数帮助我们生成一些常用的数组。

比如：

• 全零数组
• 全一数组
• 线性序列数组
• 单位数组
• 随机数组等等。

下面我们分别看一下生成上述数组的函数都是谁，生成的对应数组都是什么样子的。

import numpy as np #先导入numpy库
#生成全0数组
np.zeros((3,3))  #该函数生成所有元素值都为0的数组，调用函数传入元组用来指定生成数组的形状
np.ones((3,3))  #该函数生成所有元素值都为1的数组，调用函数传入元组用来指定生成数组的形状
np.full((3,3),5)  #该函数生成所有元素值都为某一数值的数组，调用函数传入元组用来指定生成数组的形状，并指定元素值的取值
np.arange(1,10,2)#该函数生成内部元素是等差数列的数组，三个参数分别是起始值、终止值和步长
np.eye(4,5,1) #该函数生成单位数组，对角线上的元素全部都是1，其他位置元素全部都是0，第一个参数表示行数，第二个参数表示列数，第三个参数表示偏移度，数值为正向右上方偏移，数值为负向左下方偏移

#生成随机数组需要使用Numpy库种的随机数（random）模块
np.random.randint(1,10,(3,3)) #该函数生成随机整数数组，第一个参数和第二个参数是生成随机数的取值范围，第三个参数是随机数数组的形状
np.random.seed(0) #设置随机数种子，保证随机数函数每次运行都能得到相同的随机数数组
np.random.randint(1,10,(3,3)) #随机数种子和随机数函数需要同时运行
    

尝试在右边代码框完成以下操作：

np.zeros((3,3)) 
np.ones((3,3))  
np.full((3,3),5)
np.arange(1,10,2)
np.eye(4,5,1)

#生成随机数组需要使用Numpy库种的随机数（random）模块
np.random.randint(1,10,(3,3))
np.random.seed(0)
np.random.randint(1,10,(3,3))