机器学习中常见的数据形式

下面我们来了解一下机器学习中最常见的数据形式，数据集的组成通常是二维表结构，如下图：

其中，表中的每一行代表一条数据，我们通常称为一个样本sample，所有的样本构成一个样本集（samples）；而数据集中的每一个用于预测的列，我们称为特征feature，也可以称为属性。最后是机器学习中用于预测的目标列，通常称为标签lable或target。

这里要注意的是，有的数据集中是没有目标列存在的。