一、超市购物中心客群分析

近日我们的数据分析部门接到了某超市购物中心的数据分析项目，该超市实行会员制，有很多注册会员用户办理了会员卡。该超市希望能够根据会员的信息，对用户进行客群分析。

（1）分析目标：
分析出用户应该被分成哪些群体，从而针对性地制定出应该采用什么样的营销方案，更好的提高会员服务，并提高营业额。

（2）数据展示：
该会员卡中包含的数据项目很多，这里我们抽取出其中的一部分数据进行展示。

其中的消费分数，是我们根据客户的购物行为数据，计算出的一个用户消费指标，该数值越高说明客户购物消费额度越高。

（3）解决策略：

首先我们注意到，在数据集中并没有用户对应的类别标签。在前边的课程中介绍过，对于这种没有监督标签的数据集，是不能建立有监督机器学习模型进行预测的。因此今天我们对数据集采用的是无监督机器学习模型中的聚类算法。

那么如何借助聚类算法对客户进行分群，实现精准营销呢？

聚类考虑的问题是：根据提供的客户消费信息数据，把用户分为几组，得到的分组结果使得每组都有各自的特征性质，也就是每组对应某一类客户的消费特点，以此针对性提供营销方案。

那么什么是聚类呢?