如果希望以bj表中的"城区"字段进行颜色映射操作，同样也是使用参数hue来选择"城区"字段，代码如下。

sns.pairplot(data=bj[["面积","房价","单价",'城区']]
                    , hue='城区');

• 但是，如果想定制网格矩阵图中的对角线部分，以及非对角线部分的图形的类型，该怎么办？比如对角线希望用直方图，非对角线部分的图用散点图，改如何设置参数？
• 我们可以给函数添加以下参数：

  • kind:如果kind="scatter"，则非对角线的部分图形将会以散点图来绘制。如果kind="reg"，非对角线部分图形将会是添加了回归线以及置信区间的散点图；
  • diag_kind：参数可以选择"hist","kde",绘制的对角线部分的图形分别将会变成直方图和内核密度估计图。也可以选择"auto"，让seaborn自动选择合适关系图。

sns.pairplot(data=bj[["面积","房价","单价"]],
              kind='scatter', 
              diag_kind="kde");

输出图形结果为：

尝试在右上角的代码框完成以下任务：
请输出描述"关注人数","观看次数","单价"三个变量关系的网格矩阵图，满足以下条件：

• 对角线部分的图形为内核密度估计图
• 非对角线部分的图形为散点图
• 以不同颜色区分样本散点的"城区"属性