一、让迭代停下来的参数介绍

在之前描述 KMeans 的基本流程时我们提到过，当质心不再移动， KMeans 算法就会停下来。但在完全收敛之前，我们也可以使用 最大迭代次数max_iter，或者两次迭代间簇内误差平方和 Inertia 下降的量tol，这两个参数来让迭代提前停下来。

有时候，当我们的 n_clusters 选择不符合数据的自然分布，或者我们为了业务需求，必须要填入与数据的自然分布不合的 n_clusters，提前让迭代停下来反而能够提升模型的表现。

二、参数说明：