聚类算法应用场景

（1）商业活动中的客群分析：电信公司根据客户特征不同将客户聚合成几个组别, 然后就可以区别对待不同的组别, 从而指定针对性的市场营销策略。最有名的客户价值判断模型 RFM（ Recency Frequency Monetary），就常常和聚类分析共同使用。

如图所示：电信公司根据客户特征不同将客户聚合成8个组，每个组都有各自的特点，例如第一组的客户集中表现的特点是喜欢深夜通话、发短信、多发话给预付费用户以及忙时发话少，针对该类群体的营销战术是夜间通话套餐、短信大礼包、转为预付费等。

（2）聚类可以用于降维和矢量量化（ vector quantization），可以将高维特征压缩到一列当中，常常用于图像，声音，视频等非结构化数据，可以大幅度压缩数据量。