一、回顾距离惩罚因子

在前面的学习中，我们知道KNN的‘一点一票’计数原则，在最终判别目标点属于某类别的过程，会使得入选的k个近邻点发挥的作用相同。
为了让相对较远的点判别效力更弱，而相对较近的点判别效力更强，我们引入了距离惩罚因子：根据每个最近邻点 距离的不同对其作加权，加权方法为设置权重 ，该权重计算公式为：

其中：分母表示入选的每个点到测试点的距离。表示入选的每个点到测试点的距离权重。

二、sklearn中的距离惩罚因子

在sklearn中，我们可以通过参数 来控制是否使用距离作为惩罚因子。