一、机器学习的应用场景

对于数据分析师来说，机器学习更多的应用是对各种数据结果进行预测。使用机器学习可以实现：
（1）可以更加准确的预测某个关键指标。例如：预测下季度销量、预测客户的需求内容、需求数量和需求时间。
（2）可以轻松的将数百万份文档进行快速的自动提取和数据分析，加快决策速度。
（3）可以将相似的用户进行聚类，从而指定更加有针对性的营销计划。
（4）可以找出哪些邮件是垃圾邮件，哪些金融活动是网络欺诈。
（5）可以识别出一个用户的贷款风险级别。

二、机器学习在人工智能领域的应用

更进一步，机器学习在人工智能领域的应用范围更广泛一些，具体如下：
（1）自然语言处理领域
机器学习可以用于文档翻译、语音识别、文本创作、文本分类等。
（2）图像识别领域
可以用于人脸识别、病症识别、车牌识别等一系列和人类相近的视觉思维活动。
（3）各行业领域
医疗、航空、教育、物流、电商等领域都有机器学习技术的广泛应用场景...