基于规则or基于统计

在人工智能概念的早期，大多数人工智能程序是基于规则进行构建的，即通过大量复杂的规则计算，让计算机得到类似于智能的效果。也就是人为地让计算机学习、记忆某些规则，从而对相似的事物做出类似人类一样的判断。
（1）实例：
著名的深蓝，是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。对“深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年5月11日，通过复杂的规则运算，深蓝成功战胜了人类最优秀的旗手。
（2）问题：
基于规则的人工智能程序很快就遇到了瓶颈，因为现实情况是无限的，任何规则都无法覆盖到所有的可能性。
（3）方法 ：
为了解决上述问题，科学家们提出利用统计学的方法进行建模，即通过模型来学习数据当中存在的规律，然后利用这种规律对现实情况进行预测。这也就是我们所说的机器学习。