KNN算法文档说明
进入到KNN算法的帮助文档页面。找到：sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
接下来学习一下KNN算法的分类器.

1. Parameters 参数:
训练算法前需要传入的模型参数
(1) n_neighbors: int, default=5，指定k值
(2) weights: 距离权重算法

2. Attributes 属性:
算法训练完成之后, 会有的一些相关信息数据等
(1) classes_: 分类标签

3. Methods 方法:

可以调用的算法功能:
(1) fit(X, y): 训练模型
(2) predict(X): 预测样本
(3) score(X, y): 模型评分, 默认准确率

请根据学习内容回答以下问题:
1、KNN模型中, 参数n_neighbors的含义是?
2、KNN方法中, fit接口的功能是?