一、机器学习中的数据类型

机器学习模型中最终接收到的数据只有两种:
（1）离散型数据
由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称计数数据，这些数据全部都是整数，而且不能再细分，也不能进一步提高他们的精确度。
（2）连续型数据
连续型数据可以在某个范围内取任意值，即数据的取值可以是连续的，如长度、时间、质量值等，这类数值通常是非整数，含有小数部分。
只要记住一点，离散型数据在区间内是不可分的，连续型数据在区间内是可分的

二、数据类型的重要性

数据类型是机器学习模型针对不同问题进行不同处理的依据，后面学习中对于分类和回归的区分， 就是由监督标签的数据类型来决定的。

三、提问

以下数据属于什么数据类型？
（1）班级人数
（2）班级女同学头发长度
（3）班级男同学头发根数
（4）班级手机持有数量
（5）班级同学喝水量