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Python数据可视化学堂
课程涵盖热图的绘制: ① 基本热图的绘制 ; ②热图参数的讲解 ; ③周期性数据的热图展现 。及 三维图的绘制 ①基本三维图的绘制 ; ②三维图参数的讲解 ; ③希腊字母在图像中的呈现 ; ④三维与二维图的组合呈现(参数分析)
报名人数:841 课程有效期:100天
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12节视频课
12个编程练习
5个随堂测试
企业级项目训练
知识图谱
课程大纲
专业图谱
以数据分析领域底层知识点、知识发展进程及其结构关系建构的知识领域映射地图。
客观准确
通过对学科规律的分析和应用层面的结构化衡量,用可视化技术客观描述、挖掘、构建了知识点及其之间的相互关系
清晰易懂
哪里不会学哪里,轻松解决枯燥乏味的代码学习,成为数据分析学习路上的前进指南
第一章:seaborn入门
seaborn的魅力---从一张彩色散点矩阵图讲起
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1、视频学习:seaborn魅力之初体验
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2、视频学习:seaborn模块简介
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3、学后训练:seaborn与数据可视化
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4、小节测试
测试
第二章:seaborn分布图模块
一张图找出北京二手房“价格洼地”
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1、视频学习:seaborn 分布模块介绍
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2、探索学习:sns.distplot()【一】
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3、探索学习:sns.distplot()【二】
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4、视频学习:常见问题
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5、小节测试
测试
第三章:seaborn分类图模块
北京各区房叔房姐知多少?
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1、视频学习:seaborn之“分类”模块
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2、探索学习:分类估计图【一】
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3、探索学习:分类估计图【二】
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4、探索学习:分类散点图
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5、探索学习:分类分布图
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6、举一反三
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7、常见问题
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8、小节测试
测试
第四章:seaborn关系图模块
面积越大,房价越高?
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1、视频学习:seaborn之“关系”模块
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2、探索学习:sns.relplot()函数
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3、视频学习:常见问题
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4、小节测试
测试
第五章:seaborn多图类模块
顺义?房山?谁是最强捡漏王?
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6、seaborn之“多图”模块(2)_1.mp4
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2、探索学习: sns.pairplot()【一】
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3、探索学习:sns.pairplot()【二】
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4、探索学习:sns.joinplot()
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5、探索学习:sns.heatmap()
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6、视频学习:举一反三
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7、常见问题
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8、小节测试
测试