Python数据清洗学堂 我们通常讲使用Python进行数据分析核心流程分成以上四个阶段，即字段选择（Data Selection）、数据清洗(Data Manipulation)、数据探索与可视化（Data Visualization）、建模分析（Modeling）。
Pandas通常是用于数据挖掘和清理(Data Manipulation)阶段
，也就是在数据采集和存储(data capturing and storage)和数据建模和预测(data modeling and predicting)之间的中间工具，它在数据科学中起到了关键作用。 报名人数：897 课程有效期：100天 ¥199原价 ¥1299 立即购买
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- 专业图谱
- 以数据分析领域底层知识点、知识发展进程及其结构关系建构的知识领域映射地图。
- 客观准确
- 通过对学科规律的分析和应用层面的结构化衡量，用可视化技术客观描述、挖掘、构建了知识点及其之间的相互关系
- 清晰易懂
- 哪里不会学哪里，轻松解决枯燥乏味的代码学习，成为数据分析学习路上的前进指南