大数据分析与Hadoop基础 Hadoop 是目前最主流的大数据处理框架之一，他是一个生态系统，包含很多组件，包括： HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统）、Sqoop接口等。
当然突然接触到Hadoop，大家一定很困惑，Hadoop是什么？暂且不说抽象的概念，先说一些期实际应用：阿里巴巴采用了数十个Hadoop集群来处理从数据库中导出的商业数据；Ebay使用几十个节点组成的集群来存储数据，并长期使用Java编写的MapReduce应用，以及Pig、Hive、Hbase的组合应用以研究搜索优化；Facebook使用Hadoop来存储内部日志或结构化交易数据的源文件副本，将其作为机器学习、人工智能的数据源。说到这里，大家及时不知道Hadoop究竟是什么也想要去好好学习一下，并世界顶级公司都在使Hadoop生态系统。
实际上Hadoop不是一个单一的工具，而是一系列的分布式系统，我们可以运用其处理海量数据，而不用担心某一台服务器内存的限制。
CDA数据分析分布式集群架构与hadoop基础课程分为多个部分来讲解，首先需要强调的内容是Hadoop各个组件的认识、安装与简单运行。本部分内容以Hadoop发展为开端，并依次介绍Hadoop运行的Linux生态系统和CentOS操作系统的基础操作,并在此基础上引导学员逐步安装Habse、MapReduce、Sqoop、Hive等大数据组件从而搭建自己的大数据平台架构。 报名人数：27 课程有效期：1000天 ¥0原价 ¥0 立即购买
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